Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych

Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczeg&oacute,lnie przyda Ci się znajomość języka R, kt&oacute,ry pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wynik&oacute,w w zrozumiały spos&oacute,b.

Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityk&oacute,w danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki spos&oacute,b używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wynik&oacute,w analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Om&oacute,wiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano r&oacute,wnież zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z r&oacute,żnych źr&oacute,deł.

Dzięki tej książce nauczysz się:

• wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych
• przekształcać, czyli pracować z r&oacute,żnymi typami zmiennych
• importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy
• programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R
• przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto

To zaskakująco dobra aktualizacja światowej klasy przewodnika po danologii z użyciem języka R!

Emma Rand, University of York