Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych

  • Data wydania: 2024/03/14
  • Liczba stron 528
  • Format 16.5x23.5 cm
  • Wydawca: Helion
  • Wysyłka: 10 dni
£ 25.54
£ 28.38
Brutto
Ilość

Dodaj do schowka

Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczeg&oacute,lnie przyda Ci się znajomość języka R, kt&oacute,ry pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wynik&oacute,w w zrozumiały spos&oacute,b.

Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityk&oacute,w danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki spos&oacute,b używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wynik&oacute,w analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Om&oacute,wiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano r&oacute,wnież zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z r&oacute,żnych źr&oacute,deł.

Dzięki tej książce nauczysz się:

  • wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych
  • przekształcać, czyli pracować z r&oacute,żnymi typami zmiennych
  • importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy
  • programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R
  • przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto

To zaskakująco dobra aktualizacja światowej klasy przewodnika po danologii z użyciem języka R!

Emma Rand, University of York

946293
Numer EAN
9788328906532
Rok wydania
2024
Liczba stron
528
dostępność
10 dni
Format
16.5x23.5 cm
Identyfikator
116082