Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku

Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega eksploracja danych. W wypadku niezbyt dużych zbior&oacute,w danych znakomitym rozwiązaniem jest program MS Excel. Udostępnia on wyspecjalizowane funkcje, dzięki kt&oacute,rym analizę i wizualizację danych można wykonywać krok po kroku, zapoznając się z każdym etapem tego procesu.

Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, kt&oacute,rzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki spos&oacute,b Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczeg&oacute,lne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.

Dzięki książce poznasz i zrozumiesz:

• zasady eksploracji danych
• teoretyczne podstawy r&oacute,żnych metod eksploracji danych
• tajniki algorytm&oacute,w uczenia maszynowego
• techniki kreatywnego korzystania z formuł i funkcji Excela
• dostępne w Excelu narzędzia, szczeg&oacute,lnie przydatne w praktyce eksploracji danych

Wraz z Excelem odkryjesz tajemnice eksploracji danych!