Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku

Autor: Hong Zhou
  • Data wydania: 2024/01/23
  • Liczba stron 176
  • Format 16.5x23.5 cm
  • Wydawca: Helion
  • Wysyłka: 10 dni
£ 13.27
£ 14.74
Brutto
Ilość

Dodaj do schowka

Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega eksploracja danych. W wypadku niezbyt dużych zbior&oacute,w danych znakomitym rozwiązaniem jest program MS Excel. Udostępnia on wyspecjalizowane funkcje, dzięki kt&oacute,rym analizę i wizualizację danych można wykonywać krok po kroku, zapoznając się z każdym etapem tego procesu.

Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, kt&oacute,rzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki spos&oacute,b Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczeg&oacute,lne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.

Dzięki książce poznasz i zrozumiesz:

  • zasady eksploracji danych
  • teoretyczne podstawy r&oacute,żnych metod eksploracji danych
  • tajniki algorytm&oacute,w uczenia maszynowego
  • techniki kreatywnego korzystania z formuł i funkcji Excela
  • dostępne w Excelu narzędzia, szczeg&oacute,lnie przydatne w praktyce eksploracji danych

Wraz z Excelem odkryjesz tajemnice eksploracji danych!

919883
Numer EAN
9788383229249
Rok wydania
2024
Liczba stron
176
dostępność
10 dni
Format
16.5x23.5 cm
Identyfikator
113759