Prywatność danych w praktyce. Skuteczna ochrona prywatności i bezpieczeństwa danych

  • Data wydania: 2024/10/21
  • Liczba stron 312
  • Format 16.5x23.5 cm
  • Wydawca: Helion
  • Wysyłka: 10 dni
£13.90
£17.38
Tax included
Quantity

Add to wishlist

Chyba nikogo nie trzeba przekonywać, że ochrona danych i zabezpieczenie prywatności są kwestiami absolutnie kluczowymi w cyfrowym świecie. Na szczęście zdajemy sobie coraz lepiej sprawę, że incydenty naruszeń w dziedzinie bezpieczeństwa danych mogą nas narazić na realne szkody. Z drugiej strony niedopełnienie obowiązk&oacute,w wynikających z RODO okazuje się dla organizacji niezwykle kosztowne, a także naraża na szwank ich wizerunek. Zapewnienie należytej ochrony danych to wymagające wyzwanie. Z tego względu inżynieria prywatności z roku na rok staje się coraz ważniejszą dziedziną.

Książka w przystępny spos&oacute,b przedstawia głęboką perspektywę techniczną wraz z przeglądem najnowszych podejść i architektur technologicznych.

Emily F. Gorcenski, gł&oacute,wna analityczka danych, Thoughtworks

Tę książkę docenią osoby, kt&oacute,re w ramach codziennej pracy integrują tematy związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych. To przewodnik dla pragmatyk&oacute,w, zapewniający gruntowną wiedzę o wsp&oacute,łczesnych elementach ochrony danych, takich jak prywatność r&oacute,żnicowa, uczenie federacyjne i obliczenia szyfrowane. Znajdziesz tu przydatne wskaz&oacute,wki, jak r&oacute,wnież najlepsze, wielokrotnie sprawdzone praktyki integracji przełomowych technologii, pozwalające skutecznie i na wysokim poziomie dbać o prywatność i bezpieczeństwo danych.

Najważniejsze zagadnienia:

  • Jak przepisy (RODO i CCPA) mają się do przepływ&oacute,w danych i przypadk&oacute,w ich użycia?
  • Jak właściwie anonimizować dane?
  • Czy szyfrowanie homomorficzne jest właściwym rozwiązaniem?
  • Jak wybierać technologie i metody ochrony prywatności?
  • Jak zapewnić bezpieczeństwo danych w projektach opartych na ich analizie?
  • Jak odpowiednio wdrożyć wewnętrzne zasady ochrony prywatności danych?

Wreszcie znalazłem książkę, kt&oacute,rą mogę polecać wszystkim unikającym tematu prywatności danych!

Vincent Warmerdam, tw&oacute,rca Calm Code, inżynier uczenia maszynowego, Explosion

1024519
Numer EAN
9788328909229
Rok wydania
2024
Liczba stron
312
dostępność
10 dni
Format
16.5x23.5 cm
Identyfikator
130426