

Chyba nikogo nie trzeba przekonywać, że ochrona danych i zabezpieczenie prywatności są kwestiami absolutnie kluczowymi w cyfrowym świecie. Na szczęście zdajemy sobie coraz lepiej sprawę, że incydenty naruszeń w dziedzinie bezpieczeństwa danych mogą nas narazić na realne szkody. Z drugiej strony niedopełnienie obowiązkó,w wynikających z RODO okazuje się dla organizacji niezwykle kosztowne, a także naraża na szwank ich wizerunek. Zapewnienie należytej ochrony danych to wymagające wyzwanie. Z tego względu inżynieria prywatności z roku na rok staje się coraz ważniejszą dziedziną.
Książka w przystępny sposó,b przedstawia głęboką perspektywę techniczną wraz z przeglądem najnowszych podejść i architektur technologicznych.
Emily F. Gorcenski, głó,wna analityczka danych, Thoughtworks
Tę książkę docenią osoby, któ,re w ramach codziennej pracy integrują tematy związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych. To przewodnik dla pragmatykó,w, zapewniający gruntowną wiedzę o wspó,łczesnych elementach ochrony danych, takich jak prywatność ró,żnicowa, uczenie federacyjne i obliczenia szyfrowane. Znajdziesz tu przydatne wskazó,wki, jak ró,wnież najlepsze, wielokrotnie sprawdzone praktyki integracji przełomowych technologii, pozwalające skutecznie i na wysokim poziomie dbać o prywatność i bezpieczeństwo danych.
Najważniejsze zagadnienia:
Wreszcie znalazłem książkę, któ,rą mogę polecać wszystkim unikającym tematu prywatności danych!
Vincent Warmerdam, twó,rca Calm Code, inżynier uczenia maszynowego, Explosion