Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów

Rozw&oacute,j technologii i dostęp do danych finansowych stały się ogromnym ułatwieniem w korzystaniu z globalnych rynk&oacute,w finansowych. Jeśli zechcesz, możesz szybko zacząć przygodę na przykład z handlem algorytmicznym. Wystarczy, że masz niewielkie pojęcie o matematyce, programowaniu i ekonomii. Niestety, nieliczne programy nauczania o finansach integrują ze sobą te trzy dziedziny. Tymczasem koncepcje matematyczne wspaniale ułatwiają zrozumienie pojęć z zakresu inżynierii finansowej, a wczesne włączanie ćwiczeń programistycznych pozwala na znaczne zwiększenie efektywności takiej edukacji.

Dzięki tej praktycznej, przystępnie napisanej książce szybko zrozumiesz podstawy teorii finans&oacute,w, modelowania danych finansowych i zastosowania Pythona w finansach obliczeniowych. Znajdziesz tu systematyczne wprowadzenie do inżynierii finansowej, handlu algorytmicznego czy zarządzania aktywami. Zdobędziesz umiejętności tworzenia w Pythonie program&oacute,w, kt&oacute,re ułatwią Ci rozwiązywanie takich problem&oacute,w jak ustalanie składu portfeli inwestycyjnych zgodnie z nowoczesną teorią portfela, a także wycena opcji i innych instrument&oacute,w pochodnych. Jeśli zajmujesz stanowisko kierownicze w branży finansowej, z pewnością przyda Ci się wiedza o zastosowaniu Pythona w finansach. Jeśli już biegle kodujesz w Pythonie, łatwiej skorzystasz ze swoich umiejętności w tworzeniu przydatnych aplikacji z zakresu inżynierii finansowej.

W książce między innymi:

• matematyczne podstawy teorii finans&oacute,w i programowania w Pythonie
• modele ekonomiczne i modelowanie danych finansowych
• zastosowanie Pythona w obliczeniach związanych z finansami
• wycena, podejmowanie decyzji, r&oacute,wnowaga i alokacja aktyw&oacute,w
• zastosowanie bibliotek i narzędzi Pythona w modelowaniu finansowym