Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R

Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośr&oacute,d strategii, kt&oacute,re wspierają ten proces, na szczeg&oacute,lną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityk&oacute,w danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak p&oacute,jść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą język&oacute,w programowania.

Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowc&oacute,w i... analityk&oacute,w danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, kt&oacute,re znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści.

W książce:

• badanie relacji między danymi za pomocą Excela
• stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych
• podstawy języka R
• proces oczyszczania i analizy danych w R
• przenoszenie danych z Excela do kodu Pythona
• pełna analiza danych w Pythonie