Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie

Wejdź na nowy poziom programowania z ML i NLP

Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, kt&oacute,re świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy system&oacute,w AI, bez kt&oacute,rych te systemy często wcale nie mogłyby powstać.

Do niedawna ML i NLP pozostawały domeną badaczy i specjalist&oacute,w - znajdowały się poza zasięgiem praktyk&oacute,w programowania. Aktualnie jest inaczej, szybkie komputery, pojemne pamięci RAM i zaawansowane procesory pozwalają stosować te technologie w codziennej pracy programisty. Szczeg&oacute,lnie programisty języka Python, do kt&oacute,rego są one niemal &quot,naturalnie&quot, przypisane. Mało tego, od kodujących w Pythonie coraz częściej wręcz wymaga się umiejętności znajomości obszaru AI.

Tym bardziej warto sięgnąć po ten podręcznik z ćwiczeniami, dzięki kt&oacute,remu między innymi:

• Dowiesz się, jak używać Pythona do rozwiązywania problem&oacute,w AI
• Poznasz tajniki analizy tekst&oacute,w, analizy sentymentu
• Zrozumiesz, jak skutecznie używać algorytm&oacute,w klasyfikacji, regresji i grupowania do rozwiązywania problem&oacute,w biznesowych
• Pokonwersujesz z ChatGPT - i to bez wchodzenia na stronę internetową tego serwisu