Statystyka dla bystrzaków. Wydanie II

Dowiedz się, jak:

• zrozumieć koncepcje statystyczne, techniki, wzory i obliczenia
• interpretować diagramy i wykresy, określać prawdopodobieństwo oraz ustalać przedziały ufności
• weryfikować i analizować dane z eksperyment&oacute,w i sondaży

Prosty spos&oacute,b na statystykę

Czujesz się bezradny w obliczu statystyki? Bez obaw! Dzięki temu przystępnemu przewodnikowi dowiesz się, jak należy gromadzić i weryfikować dane oraz prezentować je na wykresach, rozszyfrowywać rozkłady, obliczać przedziały ufności i weryfikować hipotezy, analizować dane, wykorzystując korelację, regresję, tabele krzyżowe &mdash, i wiele więcej...

• Świat statystyki &mdash, naucz się weryfikować w kontekście ilościowym i jakościowym statystyki życia codziennego.
• Spoglądaj z szerokiej perspektywy &mdash, badaj dane z wykorzystaniem graf&oacute,w i wykres&oacute,w, opisuj je za pomocą średnich, median, wynik&oacute,w standardowych, percentyli i nie tylko.
• Wyniki mogą się r&oacute,żnić &mdash, poznaj powszechnie stosowane rozkłady statystyczne i dowiedz się, jak należy postępować ze zmiennymi losowymi, błędem standardowym, centralnym twierdzeniem granicznym.
• Szacuj z przekonaniem &mdash, wykorzystuj błąd standardowy, przedziały ufności i testy statystyczne do wyciągania wniosk&oacute,w dotyczących populacji.
• Wkrocz w sferę badań statystycznych i ich analiz &mdash, poznaj tajniki sondaży, eksperyment&oacute,w, korelacji, regresji liniowej, tabel krzyżowych i niezależności.

Otw&oacute,rz tę książkę i znajdź:

• proste objaśnienia termin&oacute,w statystycznych,
• informacje o zestawianiu i weryfikacji danych oraz o ich prezentacjach graficznych,
• wszystko, co chciałbyś wiedzieć o zmiennych losowych, rozkładach &mdash, dwumianowym, normalnym i t-Studenta, rozkładach z pr&oacute,b oraz o centralnym twierdzeniu granicznym,
• wskaz&oacute,wki dotyczące przeprowadzania, interpretowania oraz weryfikacji sondaży i eksperyment&oacute,w,
• narzędzia analizy danych dla badań regresji, przedział&oacute,w ufności, test&oacute,w statystycznych i tabel krzyżowych,
• mn&oacute,stwo przykład&oacute,w i rysunk&oacute,w ilustrujących istotne koncepcje i metody.