Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów

Komputer do pracy potrzebuje liczb i danych. Człowiek chętniej wysnuwa wnioski i wyodrębnia kontekst na podstawie relacji. Te dwa sposoby myślenia są tak odmienne, że komputery do niedawna z trudem wykonywały zadania związane z operowaniem na relacjach. Obecnie może się to zmienić dzięki grafom. Technologie grafowe łączą ludzkie postrzeganie świata i liniową pamięć komputer&oacute,w. Ich wdrożenie na szerszą skalę będzie stanowić przełom i pozwoli osiągnąć nieznany dziś poziom. Ale najpierw trzeba nauczyć się stosować myślenie grafowe w rozwiązywaniu problem&oacute,w technicznych.

Dzięki tej książce opanujesz podstawy myślenia grafowego. Zapoznasz się z elementarnymi koncepcjami grafowymi: teorią graf&oacute,w, schematami baz danych, systemami rozproszonymi, a także analizą danych. Dowiesz się r&oacute,wnież, jak wyglądają typowe wzorce wykorzystania danych grafowych w aplikacjach produkcyjnych. Poznasz spos&oacute,b, w jaki można te wzorce stosować w praktyce. Pokazano tu, jak używać technik programowania funkcyjnego oraz system&oacute,w rozproszonych do tworzenia zapytań i analizowania danych grafowych. Opisano też podstawowe podejścia do proceduralnego przechodzenia przez dane grafowe i ich wykorzystanie za pomocą narzędzi grafowych.

W książce:

• nowy paradygmat rozwiązywania problem&oacute,w: dane grafowe
• wzorce wykorzystania danych grafowych
• przykładowa architektura aplikacji w technologiach relacyjnych i grafowych
• technologie grafowe a przewidywanie preferencji i zaufania użytkownik&oacute,w
• filtrowanie kolaboratywne i jego zastosowanie