Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów

Modele transformacyjne zmieniły spos&oacute,b przetwarzania języka naturalnego. Rewolucja rozpoczęła się w 2017 roku, kiedy zaprezentowano światu tę architekturę sieci neuronowej. Kolejnym przełomem okazały się repozytoria modeli, takie jak biblioteka Transformers zespołu Hugging Face, kt&oacute,ra umożliwia łatwe pobranie wstępnie wytrenowanego modelu, jego konfigurację i użytkowanie. Poznaj niesamowite możliwości: wszędzie tam, gdzie jest mowa lub tekst, istnieją zastosowania NLP.

Niezwykle przejrzysty i wnikliwy przewodnik po najważniejszej bibliotece wsp&oacute,łczesnego NLP. Polecam!

Christopher Manning, profesor Uniwersytetu Stanforda

Tę książkę docenią praktycy: inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych, poszukujący sposobu praktycznego zaadaptowania modeli transformacyjnych do swoich potrzeb. Autorzy skupili się na praktycznej stronie tworzenia aplikacji językowych, a w poszczeg&oacute,lnych rozdziałach ujęto wszystkie najważniejsze zastosowania transformer&oacute,w w NLP. Zaczniesz od łatwych w użyciu potok&oacute,w, następnie przystąpisz do pracy z tokenizatorami, klasami modeli i interfejsu Trainer API, pozwalającymi na trenowanie modeli do konkretnych zastosowań. Dowiesz się r&oacute,wnież, jak zastąpić interfejs Trainer biblioteką Accelerate, kt&oacute,ra zapewnia pełną kontrolę nad pętlą treningową i umożliwia trenowanie dużych transformer&oacute,w od zera!

W książce:

• tworzenie modeli transformacyjnych przeznaczonych do typowych zadań NLP
• stosowanie transformer&oacute,w do międzyjęzykowego uczenia transferowego
• używanie transformer&oacute,w w rzeczywistych scenariuszach
• optymalizacja modeli technikami: destylacji, przycinania i kwantyzacji
• trenowanie modeli transformacyjnych z wykorzystaniem wielu procesor&oacute,w graficznych w środowisku rozproszonym

Autorzy książki są wsp&oacute,łtw&oacute,rcami platformy Hugging Face.

Wybitna książka poświęcona wybitnej bibliotece - wz&oacute,r przejrzystości!

Jeremy Howard, profesor Uniwersytetu Queensland