Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji

Autor: Mike Cohen
  • Data wydania: 2023/11/01
  • Liczba stron 288
  • Oprawa oprawa broszurowa
  • Format 16.5x23.5 cm
  • Wydawca: Helion
  • Wysyłka: 10 dni
£ 15.25
£ 16.94
Brutto
Ilość

Dodaj do schowka

Pozornie nie dzieje się nic złego, jeśli inżynier lub analityk danych nie rozumie algebry liniowej. Może korzystać z już istniejących narzędzi i nie przejmować się szczeg&oacute,łami ich implementacji. Warto jednak dokładnie poznać algorytmy używane w nauce o danych i dostosować do swoich potrzeb istniejące metody obliczeniowe, tutaj więc nowoczesna algebra liniowa okazuje się nieodzowna. Jeśli chcesz ją poznać w nowoczesnej, praktycznej formie, najlepiej posłużyć się kodem i zastosowaniem algebry liniowej w analizie danych czy symulacjach numerycznych.

To książka przeznaczona dla os&oacute,b, kt&oacute,re pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczeg&oacute,lne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadrat&oacute,w i analiza gł&oacute,wnych składowych.

892208
Numer EAN
9788328902619
Rok wydania
2023
Liczba stron
288
Oprawa
oprawa broszurowa
dostępność
10 dni
Format
16.5x23.5 cm
Identyfikator
111102