Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydobywać z nich wiedzę

Dla większości z nas statystyka jest poddziedziną matematyki związaną z opracowywaniem teoretycznych podstaw prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego. Analitycy danych podchodzą do tego inaczej: dla nich statystyka jest niezbędnym zestawem narzędzi i praktyk, kt&oacute,re służą do pracy z danymi, odpowiadania na pytania i ułatwiają podejmowanie najlepszych decyzji.

To trzecie wydanie przewodnika cenionego przez analityk&oacute,w danych, inżynier&oacute,w oprogramowania i pasjonat&oacute,w danologii. Dzięki niemu szybko nauczysz się korzystać z bibliotek NumPy, SciPy i Pandas. Poznasz r&oacute,żne metody eksploracji i wizualizacji danych, odkrywania zależności i trend&oacute,w, a także prezentowania wynik&oacute,w. Struktura książki odpowiada rzeczywistemu procesowi pracy ze zbiorem danych: od importowania i oczyszczenia, przez analizę wieloczynnikową, aż po wizualizację uzyskanych wynik&oacute,w. Wszystkie rozdziały są dostępne w formie notatnik&oacute,w Jupytera, dzięki czemu możesz jednocześnie czytać tekst, uruchamiać kod i pracować nad ćwiczeniami.

W książce znajdziesz r&oacute,wnież takie zagadnienia jak:

• analiza rozkład&oacute,w danych i wizualizacja wzorc&oacute,w za pomocą bibliotek Pythona
• korzystanie z modeli regresji
• analiza szereg&oacute,w czasowych i analiza przeżycia
• tworzenie zrozumiałych wizualizacji danych
• rozwiązywanie typowych problem&oacute,w związanych z analizą danych

Jeśli chcesz się szybko nauczyć statystyki i stosowania jej w praktyce, to ta książka jest dla Ciebie!

Zachary del Rosario, adiunkt w Olin College of Engineering