Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP

Systemy przetwarzania języka naturalnego charakteryzuje złożoność i unikatowość. Większość podręcznik&oacute,w ogranicza się do om&oacute,wienia problematyki NLP na uproszczonych przykładach i dobrze zdefiniowanych zbiorach danych. Zawarta w nich wiedza jednak nie wystarczy, aby rozwiązać pojawiające się problemy, a następnie zbudować i wdrożyć rzeczywistą aplikację opartą na NLP, z uwzględnieniem specyfiki danej branży i z poszanowaniem najlepszych praktyk.

Książka jest adresowana do wszystkich, kt&oacute,rzy chcą budować, rozwijać i skalować systemy NLP w środowisku biznesowym, a także dostosowywać je do swojej branży. Opisuje tworzenie rzeczywistych aplikacji NLP. Omawia pełny cykl życia typowego projektu NLP, od zbierania danych po wdrożenie i monitorowanie modelu. Przedstawia studia przypadk&oacute,w i przewodniki dziedzinowe, pozwalające na zbudowanie systemu NLP od podstaw. Wyczerpująco wyjaśnia, w jaki spos&oacute,b adaptować rozwiązania do potrzeb r&oacute,żnych branż, takich jak opieka zdrowotna, handel detaliczny i media społecznościowe. Prezentuje szeroką gamą zadań, od klasyfikacji tekstu poprzez odpowiadanie na pytania po ekstrahowanie informacji i systemy dialogowe. Poszczeg&oacute,lne zagadnienia są zilustrowane fragmentami kodu, ułatwiającymi zrozumienie logiki omawianych system&oacute,w.

W książce między innymi:

• najważniejsze koncepcje związane z NLP
• implementowanie aplikacji NLP z wykorzystaniem uczenia maszynowego
• dostrajanie rozwiązań NLP do konkretnych problem&oacute,w biznesowych
• skuteczne techniki wydawania, wdrażania i rozwijania system&oacute,w NLP
• najlepsze praktyki i strategie NLP dla lider&oacute,w biznesowych