Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy

Poprawnie zaprojektowane i wdrożone potoki danych mają kluczowe znaczenie dla pomyślnej analizy danych, a także w trakcie uczenia maszynowego. Pozyskanie ogromnych ilości danych z r&oacute,żnych źr&oacute,deł najczęściej nie stanowi problemu. Nieco trudniejsze jest zaprojektowanie procesu ich przetwarzania w celu dostarczenia kontekstu w taki spos&oacute,b, aby efektywnie korzystać z posiadanych danych w codziennej pracy organizacji i podejmować dzięki nim rozsądne decyzje.

Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynier&oacute,w danych, kt&oacute,rzy chcą poznać zasady implementacji potok&oacute,w danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez lider&oacute,w w branży analizy danych. Dzięki książce zrozumiesz, w jaki spos&oacute,b potoki danych działają na nowoczesnym stosie danych, poznasz też typowe zagadnienia, kt&oacute,re trzeba przemyśleć przed podjęciem decyzji dotyczących implementacji. Dowiesz się, jakie są zalety samodzielnego opracowania rozwiązania, a jakie - zakupu gotowego produktu. Poznasz r&oacute,wnież podstawowe koncepcje, kt&oacute,re mają zastosowanie dla framework&oacute,w typu open source, produkt&oacute,w komercyjnych i samodzielnie opracowywanych rozwiązań.

Dowiedz się:

• czym jest potok danych i na czym polega jego działanie
• jak się odbywa przenoszenie i przetwarzanie danych w nowoczesnej infrastrukturze
• jakie narzędzia są szczeg&oacute,lnie przydatne do tworzenia potok&oacute,w danych
• jak używać potok&oacute,w danych do analizy i tworzenia raport&oacute,w
• jakie są najważniejsze aspekty obsługi potok&oacute,w, ich testowania i rozwiązywania problem&oacute,w

Poznaj najlepsze praktyki projektowania i implementacji potok&oacute,w danych!